3d облако тегов (с расшифровкой)

Создание облака тегов

В общем размер шрифта тега в облаке тегов обусловлен распространенностью тега. Для облака слов, например, категорий блога, частота соответствует количеству записей в блоге, которым присвоена данная категория. Для меньших частот можно указать размеры шрифта непосредственно, от единицы до максимально используемого размера шрифта. Для больших частот необходимо провести масштабирование. Например, используя линейное преобразование, вес ti{\displaystyle t_{i}} тега масштабируется по шкале множителей от of 1 до f, где tmin{\displaystyle t_{min}} и tmax{\displaystyle t_{max}} определяют диапазон разрешенных весов.

si=⌈fmax⋅(ti−tmin)tmax−tmin⌉{\displaystyle s_{i}=\left\lceil {\frac {f_{\mathrm {max} }\cdot (t_{i}-t_{\mathrm {min} })}{t_{\mathrm {max} }-t_{\mathrm {min} }}}\right\rceil } для ti>tmin{\displaystyle t_{i}>t_{\mathrm {min} }}; иначе si=1{\displaystyle s_{i}=1}

Набор слов из списка 1000 избранных статей Википедии, упорядоченный по количеству просмотров, доступный в галерее Wordle gallery.

• si{\displaystyle s_{i}}: размер шрифта
• fmax{\displaystyle f_{\mathrm {max} }}: максимальный размер шрифта
• ti{\displaystyle t_{i}}: вес тега
• tmin{\displaystyle t_{\mathrm {min} }}: минимальный вес
• tmax{\displaystyle t_{\mathrm {max} }}: максимальный вес

Так как число учтённых элементов на каждый тег обычно распределено по экспоненциальному закону распределения, поэтому для больших диапазонов значений имеет смысл использовать логарифмическое представление.

Реализация облака тегов также включает синтаксический анализ фильтрацию ненужных тегов, таких как предлоги, местоимения, чи́сла и знаки препинания.

Также существуют веб-сайты, которые создают искусственные или случайно распределённые облака тегов для рекламы или с юмористической целью.

Как создать слово облако с помощью Python?

Итак, давайте начнем с создания собственного облака слова, используя Python.

1. Установите библиотеки WordCloud и Wikipedia

Чтобы создать слово облако, нам нужно иметь Python 3.x на наших машинах, а также WordCloud установлены. Чтобы установить WordCloud, вы можете использовать команда PIP :

sudo pip install wordcloud

Для этого я буду пользоваться веб-страницей из Википедии, а именно – Python (язык программирования) Отказ Чтобы использовать содержимое Wikipedia, нам нужно установить Зависимости Wikipedia Отказ

sudo pip install wikipedia

2. Поиск Википедии на основе запроса

Во-первых, мы импортируем Библиотека, использующая фрагмент кода ниже:

import wikipedia

Мы будем использовать Функция и только сделать первый элемент из этого, поэтому мы используем . Это будет название нашей страницы.

def get_wiki(query):
	title = wikipedia.search(query)

	# get wikipedia page for selected title
	page = wikipedia.page(title)
	return page.content

После извлечения мы используем и извлечь содержимое страницы. После этого мы вернем только страницы, используя Отказ

Если вы запустите вышеуказанный код на консоли, вы получите все необработанные данные с сайта на консоли. Но наша задача здесь не заканчивается, нам нужно сделать слово облако.

3. Создайте облачную маску и установите сложные слова

Для начала мы импортируем Библиотека и импортировать определенные пакеты, такие как и Отказ

Мы импортируем Потому что мы хотим удалить основные статьи, такие как а, а и другие общие слова используется на английском языке.

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

Мы будем использовать Отказ Эта грубая диаграмма названа как «Cloud.png» в текущем рабочем каталоге, обозначенном Отказ Мы откроем это изображение и храним его в Numpy Array.

Наша следующая задача – определить набор стоп-слов и, следовательно, мы используем Отказ

Мы создаем облако слова, используя объект Python, используя (). Мы пройдем параметры, такие как , (Здесь мы выбираем наше ограничение словом как 200), и Отказ

Затем мы будем использовать и пройти необработанный текст в качестве параметра.

Мы также можем сохранить облако слова, создаваемые в файл, и мы назовем его как Отказ

def create_wordcloud(text):
	mask = np.array(Image.open(path.join(currdir, "cloud.png")))
	
	stopwords = set(STOPWORDS)

	# create wordcloud object
	wc = WordCloud(background_color="white",
					max_words=200, 
					mask=mask,
	               	stopwords=stopwords)

	wc.generate(text)

	# save wordcloud
	wc.to_file(path.join(currdir, "output.png"))

Запуск этих 2 функций может принять до 30-40 секунд в первый раз и может уменьшиться в дальнейшем прогона. Полный код и выходное изображение так, как показано ниже в следующем разделе.

Универсальное настраиваемое рабочее место (Версия 2.0)

При работе очень часто штатные интерфейсы 1С бывают неудобны в силу разной специфики работы каждого пользователя, а также конфигурация обычно «обрастает» новыми обработками, отчетами, документами и справочниками, которые требуются для работы организации, а в стандартных меню их, естественно, нет. Это особенно относится к толстому клиенту (например, программы УПП, УТ10.3 и пр.). Делать свои интерфейсы — не всегда спасает: то, что нужно одному пользователю, другому совершенно не надо, даже если у них одинаковые функциональные обязанности. Открывать все через меню «Операции» тоже неудобно: у нас, например, за несколько лет работы добавилось столько нового и специфичного, что уже и не помнишь, что и для чего. Поэтому родилась идея сделать что-то удобное и универсальное, что и получилось в результате: пользователь сам, не прибегая к помощи программиста, может сделать удобное меню для себя и всегда изменить, если требуется. И без всяких изменений конфигурации…

3 стартмани

Статистика базы данных с отбором по подсистемам (кол-во и открытие списков: документов, справочников, регистров) и анализ наличия основных реквизитов: универсальная обработка (два файла — обычный и управляемый режим) Промо

Универсальная обработка для статистики базы данных (документы, справочники, регистры, отчеты) с отбором по подсистемам и с анализом наличия основных реквизитов (организации, контрагенты, договора, номенклатура, сотрудники, физлица, валюта).
Возможность просмотра списка документов или справочников или регистров при активизации в колонке «Документы, справочники, регистры, отчеты» в текущей строке.
Полезная обработка для консультации пользователей, где искать метаданные в каком интерфейсе, т.к. подсистема указывает в каком интерфейсе находятся метаданные (документы, справочники, регистры, отчеты).

1 стартмани

Полная реализация облака слова с помощью Python

import sys
from os import path
import numpy as np
from PIL import Image
import wikipedia
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

currdir = path.dirname(__file__)

def get_wiki(query):
	title = wikipedia.search(query)
	page = wikipedia.page(title)
	return page.content


def create_wordcloud(text):
	mask = np.array(Image.open(path.join(currdir, "cloud.png")))
	
	stopwords = set(STOPWORDS)

	wc = WordCloud(background_color="white",
					max_words=200, 
					mask=mask,
	               	stopwords=stopwords)
	
	wc.generate(text)
	wc.to_file(path.join(currdir, "output.png"))


if __name__ == "__main__":
	query = sys.argv
	text = get_wiki(query)
	
	create_wordcloud(text)

Выход:

Типы

Облако данных, показывающее население каждой из стран мира. Создано в R с помощью пакета wordcloud . Данные по населению страны

Обратите внимание, что пропорциональные размеры Китая и Индии разделились пополам

В социальном программном обеспечении существует три основных типа приложений облака тегов , которые различаются по своему значению, а не по внешнему виду. В первом типе есть тег для частоты каждого элемента, тогда как во втором типе есть глобальные облака тегов, в которых частоты агрегированы по всем элементам и пользователям. В третьем типе облако содержит категории, размер которых указывает на количество подкатегорий.

Частота

В первом типе размер представляет количество раз, когда тег был применен к одному элементу. Это полезно как средство отображения метаданных об элементе, за который демократическим путем «проголосовали» и где точные результаты нежелательны.

Во втором, более часто используемом типе, размер представляет собой количество элементов, к которым был применен тег, как представление популярности каждого тега .

Значимость

Вместо частоты можно использовать размер для представления значимости слов и их совпадения по сравнению с фоновым корпусом (например, по сравнению со всем текстом в Википедии). Этот подход нельзя использовать отдельно, он основан на сравнении частот документов с ожидаемыми распределениями.

Категоризация

В третьем типе теги используются как метод категоризации для элементов контента. Теги представлены в облаке, где более крупные теги представляют количество элементов контента в этой категории.

Существует несколько подходов к созданию кластеров тегов вместо облаков тегов, например, путем применения одновременного появления тегов в документах.

В более общем плане для отображения данных без тегов можно использовать тот же визуальный прием, как в облаке слов или облаке данных.

Термин « облако ключевых слов» иногда используется в качестве термина поискового маркетинга (SEM), который относится к группе ключевых слов, имеющих отношение к определенному веб-сайту. В последние годы облака тегов приобрели популярность из-за их роли в поисковой оптимизации веб-страниц, а также в поддержке пользователя в эффективной навигации по контенту в информационной системе. Облака тегов в качестве инструмента навигации делают ресурсы веб-сайта более связанными при сканировании пауком поисковой системы, что может улучшить рейтинг сайта в поисковых системах . С точки зрения пользовательского интерфейса они часто используются для обобщения результатов поиска, чтобы помочь пользователю быстрее найти контент в конкретной информационной системе.

«Облако тегов» – что же это такое?

В общем понимании «облако тегов» – это набор ключевых характеристик товаров, которые пользуются спросом у пользователей. 

Расшифруем: 

1. Тег – это запрос категории/товара с определенным наборов свойств. Например: «красный диван», «крем для лица 50 », «блокнот 48 листов». 
2. Облако тегов – это формат вывода под различные категории каталога уникальных тегов. 
3. Еще есть термин «тегирование» – это обозначение самого действия по формированию облака тегов на основе запросов (тегов). 

Основная задача тегирования – создание наибольшего количества точек входа на сайт по низко- и среднечастотным запросам. 

Основная цель тегирования – возможность «на пустом месте» заметно увеличить семантическое ядро сайта, и тем самым повлиять на посещаемость сайта через наращивание количества точек входа из поиска. 

Поговорим немного о юзабилити и о том, как облако тегов изменилось более чем за 15 лет. 

Облако тегов в далеком 2000-м году: 

Облако тегов сейчас: 

Что же изменилось: 

• нет того большого блока с перечнем всевозможных тегов, от которого и произошло выражение «облако тегов»; 
• тегирование стали реализовывать более функционально – с помощью слайдера или раскрытия тегов;
• стало сложнее подбирать теги для облака в связи с колоссальными изменениями требований поисковых систем. 

Можно сделать вывод, что облако тегов просто модернизировалось с годами и стало, на наш взгляд, гораздо удобнее в использовании. 

Сервисы для создания облака тегов

Пользоваться такими способами гораздо удобнее, чем специальными программами для компьютера. Во-первых, вам не нужно устанавливать ПО на ПК, во-вторых, работать можно с текстом по указанной ссылке без необходимости вручную вводить нужные слова. В-третьих, на сайтах огромное разнообразие форм, в которые можно вписать теги.

Способ 1: Word It Out

Английский сервис для создания облака из тегов. Пользователь может самостоятельно ввести нужные ему слова или указать адрес, с которого нужно взять информацию. Разобраться в функционале ресурса несложно. В отличие от других сайтов не требует регистрации и авторизации через социальные сети. Еще один большой плюс – правильное отображение кириллических шрифтов.

Заходим на сайт и щелкаем «Create» на верхней панели.
Вводим в указанном поле ссылку на rss сайта либо пишем нужные сочетания вручную.
Для начала формирования облака щелкаем на кнопку «Generate».
Появится облако тегов, которое можно сохранить на компьютер

Обратите внимание на то, что каждое новое облако создается рандомно, за счет чего имеет уникальный внешний вид.
Настройка определенных параметров облака осуществляется посредством бокового меню. Здесь пользователь может выбрать нужный шрифт, настроить цвет текста и фона, изменить размер и ориентацию готового облака.

Word It Out предлагает пользователям точечные настройки каждого элемента, которые помогают получить в свое распоряжение уникальное облако тегов. Иногда получаются довольно занимательные варианты.

Способ 2: Wordart

Wordart позволяет создать облако тегов определенной формы. Шаблоны можно загрузить из библиотеки. Пользователи могут указать ссылку на сайт, с которого нужно взять важные слова, или ввести желаемый текст вручную.

Доступны настройки шрифта, ориентации слов в пространстве, цветовой схемы и прочие параметры. Итоговое изображение сохраняется в виде картинки, качество пользователь может выбрать самостоятельно. Небольшой недостаток сайта заключается в том, что пользователю необходимо пройти несложную регистрацию.

1. На главной странице сайта щелкаем «Create now».
2. Попадаем в окно редактора.
3. Для работы со словами в редакторе предусмотрено окно «Words». Для добавления нового слова щелкаем «Add» и вводим его вручную, для удаления нажимаем на кнопку «Remove». Есть возможность добавления текста по указанной ссылке, для этого щелкаем на кнопку «Import words». Для каждого отдельного слова в тексте можно настроить цвет и шрифт, самые необычные облака получаются при рандомных настройках.
4. Во вкладке «Shapes» можно выбрать форму, в которой будут расположены ваши слова.
5. Вкладка «Fonts» предлагает огромный выбор шрифтов, многие из них поддерживают кириллический шрифт.
6. На вкладке «Layout» можно выбрать нужную ориентацию слов в тексте.
7. В отличие от других сервисов, Wordart предлагает пользователям создать анимационное облако. Все настройки анимации происходят в окне «Colors and Animations».
8. Как только все настройки будут завершены, щелкаем на кнопку «Visualize».
9. Начнется процесс визуализации слов.
10. Готовое облако можно сохранить либо сразу отправить на печать.

Шрифты, которые поддерживают русские буквы, выделены синим цветом, это поможет правильно определиться с выбором.

Способ 3: Word Cloud

Онлайн-сервис, который позволит за считанные секунды создать необычное облако тегов. Сайт не требует регистрации, итоговое изображение доступно для скачивания в форматах PNG и SVG. Способ ввода текста аналогичен двум предыдущим вариантам – слова можно указать самостоятельно либо вставить в форму ссылку на сайт.

Главный минус ресурса – отсутствие полноценной поддержки русского языка, за счет чего некоторые кириллические шрифты отображаются неправильно.

1. Вводим текст в указанную область.
2. Указываем дополнительные настройки слов в облаке. Можно выбрать шрифт, наклон и поворот слов, ориентацию и другие параметры. Экспериментируйте.
3. Для загрузки готового документа щелкаем на «Download».

Сервис отличается простотой и отсутствием сложных для понимания функций. При этом использовать его лучше для создания облака из английских слов.

Мы рассмотрели самые удобные сайты для создания облака тегов онлайн. Все описанные сервисы на английском языке, однако, проблем у пользователей возникнуть не должно – их функции максимально понятны. Если планируете создать необычное облако и максимально настроить его под свои потребности – используйте Wordart.

Опишите, что у вас не получилось.
Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Что учесть, создавая теги?

Про плюсы инструмента мы рассказали, про ошибки в применении – тоже

А про то, на что важно обратить внимание, формируя облако тегов? Хм – нет. Исправляемся! 

Список основных факторов, влияющих на эффективность тегирования

Динамичность спроса. 

Также не забывайте про сезонность. Согласитесь, товарную категорию «лыжи» летом пользователи будут искать реже, чем зимой. Данные Wordstat Yandex этому доказательство: 

Время от времени обновляйте семантическое ядро или хотя бы частотность по уже имеющимся запросам: убирайте теги по неактуальным запросам и добавляйте новые под средне- и низкочастотные запросы. Частоту обновлений вы можете выбрать сами: раз в месяц, квартал или раз в полгода. 

Уникальный набор товаров. 

Страницы тегов должны иметь уникальный контент, подходящий под параметры запросов тегов. 

Нюансы по запросам. 

Не используйте слишком длинные запросы. Да, они хороши для оптимизации под голосовой поиск, но представьте, как будет выглядеть тег из шести длинных слов с пятью характеристиками. 

Частотность – а нужно? 

Подбирайте запросы для тегов только на основе точной или уточненной частотности. Во-первых, нет смысла использовать запрос с общей частотностью 259, если ее точная частотность 0, потому что в такой формулировке продукцию никто не ищет. Во-вторых, точный подбор даст понять, какой из запросов на самом деле принесет выгоду вашему сайту. 

Думать – нужно, придумывать – сложно. 

Не придумывайте запросы, а находите их различными способами: расширением запросов в Key Collector, с помощью подсказок поисковых систем, постраничной выгрузкой семантики конкурентов и так далее. Если все-таки вы творческая натура и запросы генерируются в голове сами, то не забывайте их проверять по вышеперечисленным пунктам. 

Как же без интента? 

Анализировать запросы нужно не только на частотность, но и на интент. Это слово очень часто используют специалисты по продвижению, но что уж говорить – оно несет в себе важнейший смысл. Напомним: «интент» означает намерение пользователя, которое отражается в запросе. Или проще – то, что хочет увидеть пользователь при вводе определенного запроса. 

Говоря про ошибки, мы уже убедились, как запрос с неправильным интентом может не только не дать результатов, но даже ухудшить ситуацию (если дублей страниц тегов большое количество). 

Шпионаж. 

Не забывайте про конкурентов! Кто они? Зачем их учитывать? 

1. Это сайты компаний, которые вызывают у вас вау-эмоции или мысль «вот бы по этому запросу тоже на первое место». 

Что делаем: с помощью сервисов выгружаем уже активную семантику на страницах конкурента

Начинаем с маржинальных категорий (нам же важно увеличить трафик, а вместе с ним и количество покупок). Далее «чистим семантику», собираем частотность, группируем, собираем позиции

После этого дело останется за малым – выбрать запросы для наших тегов. 

2. Также конкурентами можно считать сайты, которые очень быстро попали в топ-10 (или сразу в топ-5) по запросам вашей тематики. Оказались они там, вероятнее всего, по трем причинам: 

• на сайте проведено большое количество работ по оптимизации и поисковые системы, наконец-то, оценили весь его потенциал. В этом случае просто необходимо понять, какие действия были совершены; 
• накрутили поведенческие факторы (не будем об этом); 
• попали туда случайно. 

Пока мы не проанализируем такой сайт, увы, не поймем причину. Если она кроется в действиях по оптимизации, то делаем оптимизацию. Если нет, то идем искать точки входа другими способами.

Уникальность 

Для каждого тега необходимо выполнить следующее: 

1. Создать отдельную страницу с ЧПУ. 
2. Прописать мета-теги. Одного шаблона на все теги будет достаточно, но после проведения динамики показателей их можно, а чаще даже нужно, корректировать. 
3. По возможности на страницы тегов добавить похожие (смежные) теги. 

Понятия тег и «облако» тегов, функциональность облака

(тэг, англ. Tag) в SGML (в HTML, WML, языках семейства XML) — набор специально оформленного текста, который сообщает информацию о некотором куске текста в документе. Например, с помощью тегов HTML сообщается, какими свойствами должен обладать тот или иной фрагмент текста на странице. Иногда тегами называют маркеры вики-разметки. В текстах об XML редко используется термин «теги», так как XML язык более высокого уровня, и в его случае оперируют элементами XML, не касаясь уровня тегов.

или туча ярлыков (англ. tag cloud) — визуальное представление списка ярлыков (или категорий).

Частота упоминаний, поисков, ссылок в интернете с определенного сайта неких слов, терминов, имен, отображается на специальной странице в виде изображения этих слов в формате гиперссылок. Размер изображения тем больше, чем выше релевантность данного слова (термина, имени).

Облако тегов — это один из инструментов, пришедший к нам с появлением web2.0, является по сути дополнительным элементом навигации на сайте или блоге.

Популярность и актуальность облака тегов как элемента навигации может подчеркнуть тот факт, что в недавнем обновлении движка для блогов WordPress 2.3 он был добавлен в административной системе по умолчанию.Внутри облака сами слова–теги могут быть разных размеров, в зависимости от частоты их упоминания. То есть можно лишь взглянуть на облако, чтобы понять, о чем пишет данный автор и что его интересует на самом деле больше всего.Недавно читал о появлении облака тегов, где отдельные теги могут выделяться цветом и «подсвечиваться» фоном, но, по моему мнению, это уже просто «дискотека» какая-то получается. В общем, решение весьма сомнительное, выделения размеров шрифта достаточно.

По логике при создании облака придется пересмотреть все опубликованные посты, и лучше решить этот вопрос как можно скорее.

Восприятие

Облака тегов были предметом изучения в нескольких исследованиях удобства использования. Нижеследующее резюме основано на обзоре результатов исследования, сделанного Ломанн и др .:

• Размер тега: большие теги привлекают больше внимания пользователя, чем маленькие теги (эффект зависит от дополнительных свойств, например, количества символов, положения, соседних тегов).
• Сканирование: пользователи сканируют, а не читают облака тегов.
• Центрирование: теги в середине облака привлекают больше внимания пользователя, чем теги рядом с границами (эффект зависит от макета ).
• Позиция: левый верхний квадрант привлекает больше внимания пользователей, чем другие (западные читательские привычки).
• Исследование: облака тегов обеспечивают неоптимальную поддержку при поиске определенных тегов (если они не имеют очень большого размера шрифта).

Феликс и др. сравнили, чем производительность чтения человеком отличается от традиционных облаков тегов, которые сопоставляют числовые значения с размером шрифта, и альтернативных дизайнов, которые используют, например, цвет или дополнительные формы, такие как круг и полосы. Они также сравнили, как различное расположение слов влияет на производительность.

• Использование дополнительной полосы или кружка вместо размера шрифта повышает точность чтения числового значения
• Однако пользователи могут быстрее находить конкретное слово, если не используется дополнительная отметка.
• Производительность зависит от задачи, простые задачи, такие как поиск слова, сильно зависят от выбора дизайна, однако влияние на такие задачи, как определение темы облака тегов, намного меньше.

Как сделать облако тегов

На многих CMS есть плагины облаков тегов. С их помощью создают статические и динамические варианты. Например, в Вордпрессе это:

• Cool Tag Cloud
• F2 Tag Cloud Widegt
• 3D WP Tag Cloud-S
• Better Tag Cloud

Скачайте понравившуюся версию и распакуйте архив в корневую папку на сервере /wp-content/plugins/. Затем откройте панель администратора, кликните по «Плагины» и активируйте модуль. После этого зайдите в меню «Настройка» и подберите необходимые параметры, для того чтобы виджет выглядел аккуратно и правильно отображал содержимое. Если вам не подошло ни одно из перечисленных выше дополнений, вы можете выбрать другое в этом разделе. На странице каждого из них есть схожая инструкция по установке.

С помощью генератора облака тегов можно сделать блок слов в виде картинки или получить html-код и вставить его в нужный раздел. Это специальные сервисы, в которых конструируют разные формы за пять минут. Почти все эти сайты работают не только с отдельными текстами, но и целым ресурсом.

Регистрация не требуется первый раз. Нажмите «Создать сейчас». На странице слева, в верхнем углу – Import. Далее, в открывшемся окне выберите вкладку Web и добавьте ссылку на свою площадку.

Затем импортируйте слова. Они будут выгружены в таблицу слева. Под ней есть выбор эффектов: цвет, шрифт, картинка. Визуализируйте результат, кликнув по красной кнопке с надписью Vizualize в правой части. Для сохранения доступны несколько форматов, меню расположено на панели управления, вверху.

Открывается не во всех браузерах, так как создание виджета происходит при помощи Java. После того как основа блока будет сделана, ее можно улучшить, подобрав другие параметры: цвет, размер и шрифт. Последний шаг – указание адреса электронной почты, на которую придет ссылка с изображением.

Не доступен в Google Chrome. Для функционирования необходимо установить приложение Silverlight. Подходит для загрузки статей и URL. Оформляет ключи в форму картинок. Программа также проста в использовании. Для сохранения доступны png, jpg и html-код.

Tagcrowd

Работает со ссылками (могут быть проблемы с изображением) и документами. После окончания необходимо либо получить результат в pdf, либо выбрать html, скопировать код и вставить его на свой сайт.

Простой сервис, который работает только с текстом. Можно настроить угол, под которым слова будут находиться, шрифт, скачать в svg. Регистрация не требуется.

На главной странице сайта нажмите «Создать», в открывшемся окне вставьте текст и сгенерируйте блок. Слева регулируется внешний вида виджета.

Блок со словами – способ сделать красивую визуальную навигацию по ресурсу. На данный момент он устарел и его редко добавляют, так как посетители чаще ищут информацию в строке поиска, но он может стать интересным дополнением в оформлении сайта или статьи.

Получение доступа к Twitter API

Чтобы получить ключи доступа к Twitter API у вас должен быть зарегистрирован аккаунт на Twitter и в этом аккаунте указан ваш мобильный телефон. Создать такой аккаунт — дело нескольких минут.

Теперь нужно создать приложение (app) для Twitter-а.

Входим в свой аккаунт и идем в раздел Developers, а оттуда — в Documentation, раздел Manage My Apps.

Жмем кнопку “Create New App” и заполняем следующую форму:

Имя вашего приложения (Name) должно быть уникальным, иначе система не позволит его создать. Адрес веб-сайта (Website) должен быть оформлен по правилам оформления веб-адресов, но не обязательно должен быть реальным — можно ввести «заглушку», например, — больше этот адрес нам не понадобится.

После того как система подтвердит создание приложения, во вкладке Keys and Access Tokens мы найдем нужные ключи.

Rемарка 1. Установка и запуск пакета. Для установки дополнительных пакетов наберем в командном окне R команду:

> install.packages("имяПакета")

Выбираем зеркало CRAN из списка, и пакет будет установлен.

Загрузка функций пакета осуществляется командой:

> library(имяПакета)

В нашем случае — это .

Rемарка 2. Имена и присваивание. Язык R обладает некоторыми особенностями или, если угодно, странностями. Так, в именах переменных и функций допустимо использовать точку. Ее нередко применяют для разделения смысловых частей имени, подобно тому как в других языках используют символ подчеркивания. Именно это мы наблюдаем в функции . Оператор присваивания в R выглядит как . Присваивать можно и привычным , но его применение имеет некоторые нюансы, и главное — оно не поддерживается старыми версиями R.

Подключение к Twitter из R. Для этого вам понадобятся данные с вкладки Keys and Access Tokens (API Key, API Secret, Access Token и Access Token Secret) вашего Twitter-приложения. Их мы передадим функции из пакета , которая непосредственно выполняет аутентификацию.

Введем в командном окне R:

> library()
> api_key <- "ВАШ API KEY"
> api_secret <- "ВАШ API SECRET"
> access_token <- "ВАШ ACCESS TOKEN"
> access_token_secret <- "ВАШ ACCESS TOKEN SECRET"
> (api_key,api_secret,access_token,access_token_secret)

После того как R доложит от успешном подключении, можно приступать к поиску. Например, следующая команда позволяет загрузить 500 твитов, содержащих строку «data mining»:

("data mining", n=500)

Редактирование облаков слов с помощью WordArt.com (Tagul.com)

Tagul.com — общий вид редактора, выбор слов

Редактор очень простой и наглядный. В левой панели находятся инструменты управления. Такая панель называется «аккордеон» — нажатие на любую из группирующих кнопок открывает одну панель управления, скрывая другие. Управление содержит следующие группы: Слова, Формы, Шрифты, Отображение, Цвета, Экспорт.

В правой панели находятся кнопки управления проектом: сохранить (save changes), копировать, удалить, печатать (print). Кнопка Visualize (визуализировать) позволит отобразить все внесённые в проект изменения. Animation mode и Edit mode предназначены для окончательной работы с проектом, позволяя двигать слова, менять местами, увеличивать и уменьшать.

Группа Слова (Words)

Вводим слова по одному либо загружаем список (import words). Также можно назначить отображение слов: заглавные, строчные, капитализированные (все буквы заглавные, но первые буквы большим кеглем).

Группа Формы (Shapes)

Tagul.com — формы

Интуитивно понятно, что цветная форма задаёт не только геометрию будущей картинки, но и цвета, которыми будут вписаны слова. Вы можете загрузить свою форму, это сделает Ваше облако уникальным.

Группа Шрифты (Fonts)

Tagul.com — шрифты

Выбор шрифтов, предлагаемый разработчиками, очень широк. Однако большая часть шрифтов не русифицирована. Это серьёзный минус, однако, система позволяет Вам подгрузить и использовать собственный шрифт.

Группа Отображение (Layout)

Tagul.com — отображение

Выбор формы отображения слов внутри облака. Также содержит дополнительные настройки отображения слов.

Tagul.com — цвета

Вы можете использовать цвета формы или настроить самостоятельно цветовую палитру облака.

Группа Экспорт (Download and Share)

Tagul.com — экспорт

Вам предоставляются следующие возможности для экспорта облака слов:

• Вы можете поделиться ссылкой на облако (Share).
• Вы можете загрузить облако, как растровое (png) или векторное изображение.
• Вы можете вставить на сайт или блог код облака.

Копирование ссылки на облако слов

Для того, чтобы поделиться ссылкой, вставить её в текст или письмо, в блоке Share кликните на пиктограмму Link. Откроется форма, содержащая ссылку на облако слов. Кликните правой кнопкой мыши по фразе Here is hyperlink to share и выберите пункт меню «Скопировать» (Копировать ссылку).

Ссылка на облако слов

Копирование кода для вставки на сайт

Для того, чтобы разместить код на сайте или в блоге, в блоке Place on a web page кликните на пиктограмме HTML. Откроется форма с кодом, который следует скопировать и вставить на сайт (вид может отличаться от представленного в описании).

Tagul.com — код вставки на сайт

Копируем код и вставляем его на сайт в режиме редактирования HTML-кода. Интегрированное на сайт облако слов будет выглядеть следующим образом:

Tagul.com — интегрированное облако слов

Приятного пользования сервисом!